博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
现代信号处理与应用
阅读量:4318 次
发布时间:2019-06-06

本文共 292 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1、维纳滤波

参考:

 

 

2、经典功率谱估计

参考:

现代功率谱估计

参考:

率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。

参考:

 

3、卡尔曼滤波

参考:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/QQ2962269558/p/11104376.html

你可能感兴趣的文章
2019年Q1总结+Q2大体规划
查看>>
struts2常用标签
查看>>
初次学习CentOS需要注意的问题
查看>>
初学C#之方法
查看>>
[Kubernetes]深入理解StatefulSet
查看>>
2018.2.2 java中的Date如何获取 年月日时分秒
查看>>
基础知识回顾:闭包
查看>>
luogu P1602 Sramoc问题
查看>>
11.29燃尽图
查看>>
CPU31X-2DP通过DP网络连接远程IO站
查看>>
Ubuntu 10.10更新源列表
查看>>
工作总结:文件对话框的分类(C++)
查看>>
Android log system
查看>>
开源库(不定义更新)
查看>>
Java线程:线程的调度-让步
查看>>
jquery和zepto的区别
查看>>
oracle维护表空间和数据文件
查看>>
【原创】修改最大用户进程限制 "ulimit -u"
查看>>
maven 常用插件3
查看>>
五大安全研究者必用的搜索引擎
查看>>